ओपनएआई (OpenAI)की प्रतिद्वंद्वी एंथ्रोपिक (Anthropic) अपने क्लाउड एआई उपयोगकर्ताओं को अपना निजी सहायक बनाने की ‘शक्ति’ प्रदान की है।
Anthropic अपने AI चैटबॉट क्लाउड के लिए एक नया फीचर के साथ उभर रहा है। एंथ्रोपिक अपने AI चैटबॉट क्लाउड के लिए एक नया फीचर पेश करने जा रहा है। यह नया फीचर अब आपको ईमेल असिस्टेंट, खरीदारी के लिए बॉट या अन्य व्यक्तिगत समाधान बनाने की अनुमति देगा।
जानें: Anthropic कैसे काम करता है।
‘एंथ्रोपिक’ नए टूल को “टूल यूज” (या अधिक सटीक “फ़ंक्शन कॉलिंग”) कहा जाता है, और यह आपकी पसंद के किसी भी बाहरी API से जुड़ जाता है। उदाहरण के लिए, “टूल उपयोगकर्ता के खरीद इतिहास के आधार पर व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसाएँ बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण कर सकता है या ग्राहक पूछताछ के लिए त्वरित (वेव) प्रतिक्रिया प्रदान कर सकता है, जैसे ऑर्डर की स्थिति को ट्रैक करना या रीयल-टाइम तकनीकी सहायता प्रदान करना।
Anthropic अपने AI चैटबॉट क्लाउड के लिए एक नया फीचर के साथ,एंथ्रोपिक्स की नई सुविधा को डिकोड करना
एंथ्रोपिक Anthropic में प्रोजेक्ट लीड डायने पेन Dianne Penn ने बताया, “टीम अप्रैल से कुछ हज़ार ग्राहकों के साथ क्लाउड टूल का बीटा परीक्षण कर रही है।” जैसा कि समझा जाता है, वह कुछ बेहतरीन स्टार्टअप समाधानों की उम्मीद करती है। उन्होंने स्टडी फ़ेच जैसे कुछ समान टूल पर भी प्रकाश डाला, जिसका उपयोग स्पार्क.ई नामक एक व्यक्तिगत एआई ट्यूटर बनाने के लिए किया गया था।
विशेषज्ञों का सुझाव है कि AI सहायक या एजेंट (या आप उन्हें जो भी कहें) प्रौद्योगिकी को आगे ले जाते प्रतीत होते हैं। उदाहरण के लिए, Google I/O के दौरान, Google ने AI का उपयोग करके आपके लिए खरीदारी और खोज करने के सभी प्रकार के तरीकों का अनावरण किया।
इस संबंध में, जब एन्थ्रोपिक से उसके नए उत्पाद की कार्यक्षमता के बारे में पूछा गया, तो उसने बताया कि, “किसी सहायक को शुरू करने के लिए, उसे केवल एपीआई तक पहुंच और किसी ऐसे व्यक्ति की आवश्यकता होती है जो कोडिंग करना जानता हो।”
Anthropic अपने AI चैटबॉट क्लाउड के लिए एक नया फीचर के साथ
भविष्य की योजनाएँ आगे क्या हो सकता है।
एंथ्रोपिक बताते हैं कि यह विकास विपणक के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है क्योंकि यह अत्यधिक अनुकूलित ग्राहक जुड़ाव उपकरण बनाने में सक्षम बनाता है। अंततः, यह व्यक्तिगत बातचीत के माध्यम से आपके अनुभव को बेहतर बना सकता है।
इसके अलावा, विपणक इन AI-संचालित सहायकों का उपयोग ग्राहक सहायता में सुधार करने, व्यक्तिगत अनुशंसाओं के साथ बिक्री बढ़ाने और परिचालन दक्षता को सुव्यवस्थित करने के लिए कर सकते हैं।
Anthropic अपने AI चैटबॉट क्लाउड के लिए एक नया फीचर के साथ
इसके अलावा, एंथ्रोपिक द्वारा अपने नए टूल को जारी करने से आप अपनी ज़रूरतों को पूरा करने के लिए विभिन्न सहायक बना सकेंगे, चाहे Google और OpenAI के साथ हो या उसके बिना।
OpenAI में, कंपनी एक Her-जैसी वॉयस असिस्टेंट पर काम कर रही है जो वास्तविक समय में प्रतिक्रिया दे सकती है और आपके आस-पास की दुनिया का निरीक्षण कर सकती है (एक डेमो में, इसने एक महत्वपूर्ण नौकरी के साक्षात्कार से पहले कपड़े बदलने का सुझाव दिया)।
अन्य कंपनियाँ भी आज के युग में प्रवेश कर रही हैं। Google ने इस महीने की शुरुआत में अपने I/O डेवलपर सम्मेलन में कई अन्य नए AI डूडैड्स के अलावा मुट्ठी भर प्रोटोटाइप AI एजेंट प्रदर्शित किए। एजेंटों में से एक को ऑनलाइन शॉपिंग रिटर्न को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया था, किसी व्यक्ति के जीमेल खाते में रसीद की तलाश करके, रिटर्न फ़ॉर्म भरकर, और पैकेज पिकअप शेड्यूल करके। Google ने अभी तक लॉन्च नहीं किया है।
Anthropic अपने AI चैटबॉट क्लाउड के लिए एक नया फीचर के साथ उभर रहा है
गूगल ने अभी तक अपने रिटर्न-बॉट को आम जनता के इस्तेमाल के लिए लॉन्च नहीं किया है, और अन्य कंपनियाँ भी सावधानी से आगे बढ़ रही हैं। यह शायद आंशिक रूप से इसलिए है क्योंकि एआई एजेंटों को व्यवहार में लाना मुश्किल है। LLM हमेशा सही ढंग से पहचान नहीं पाते कि उन्हें क्या हासिल करने के लिए कहा जा रहा है, और गलत अनुमान लगा सकते हैं जो किसी कार्य को सफलतापूर्वक पूरा करने के लिए आवश्यक चरणों की श्रृंखला को तोड़ देते हैं।
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कंपनी के वर्कफ़्लो में किसी विशेष कार्य या भूमिका तक ही सीमित रखने से तकनीक को उपयोगी बनाने का एक चतुर तरीका साबित हो सकता है। जिस तरह से भौतिक रोबोट को आमतौर पर सावधानीपूर्वक नियंत्रित वातावरण में तैनात किया जाता है, जिससे उनके गड़बड़ करने की संभावना कम हो जाती है, उसी तरह AI एजेंटों को कड़ी निगरानी में रखने से दुर्घटनाओं की संभावना कम हो सकती है।
यहां तक कि शुरुआती उपयोग के मामले भी बेहद आकर्षक साबित हो सकते हैं। कुछ बड़ी कंपनियां पहले से ही रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन या RPA के नाम से जाने जाने वाले सामान्य कार्यालय कार्यों को स्वचालित करती हैं। इसमें अक्सर मानव कर्मचारियों की ऑनस्क्रीन क्रियाओं को रिकॉर्ड करना और उन्हें ऐसे चरणों में तोड़ना शामिल होता है जिन्हें सॉफ़्टवेयर द्वारा दोहराया जा सकता है। LLM की व्यापक क्षमताओं पर निर्मित AI एजेंट बहुत अधिक काम को स्वचालित करने की अनुमति दे सकते हैं। एक विश्लेषक फर्म, IDC का कहना है कि RPA बाज़ार पहले से ही $29 बिलियन का है, लेकिन उम्मीद है कि 2027 तक AI का निवेश दोगुना से भी अधिक होकर लगभग $65 बिलियन हो जाएगा।
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